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AI企业定制

一次提示词培训,怎样变成2.2万元获客系统订单

项目介绍

客户想给员工做一次AI提示词培训,问题却不一定出在不会提问。这家高客单服务企业,销售每天手动找线索、判断意向,再准备沟通话术,之前买的CRM也因为太复杂没被员工用好。接到需求后,开发者先去看他们怎样工作,再制作筛选线索和准备话术的系统,把结果交给销售继续跟进。

项目先收到8800元首期款,完成培训、文档和系统调试后,2.2万元合同款全部收齐。做这笔订单时,既要开发,也要坐在业务现场看、带员工操作。客户买到的东西,得是每天能用的系统,不能只是一次听起来很新鲜的AI演示。

项目复盘关键点

坐在销售旁边,把判断写成具体标准

项目前两天,他坐在销售工位旁,用录屏和计时记录找线索、筛选、首次触达以及后续跟进。销售说‘感觉这个人有意向’,他就继续拆,最后整理成五个判断维度,再决定哪些交给脚本,哪些需要模型帮助。

企业员工平时做事,很多判断并不会完整说出来。只问老板想要什么功能,容易漏掉这些实际工作。看过员工怎样处理一条线索,才知道系统该保留哪些信息,输出怎样的结果。后面验收时,也能拿同一类样本比较,检查AI是否理解了业务人员的标准。

培训先解决当天的工作,别只讲模型名词

客户最初只想培训员工提示词,他观察后发现,重复找线索、筛选和准备破冰话术才是每天都在发生的麻烦。于是第三到第五天,用Python脚本、大模型接口和视觉分析组件处理这些步骤,最终生成供销售参考的话术。

这让培训内容有了实际对象:员工要看到线索怎样进来,判断错了怎样修改,话术怎样结合客户情况使用。把这些讲明白,比介绍很多模型能力更容易留下来。开发者也不需要为了显得先进把每一步都交给AI,明确的规则可以直接写进程序,模糊判断再交给模型。

把超时和限额写进手册,再交给员工

第六到第七天,他制作了二十多页操作说明和排查指南,带员工测试,连网络超时、接口限额和重试也写了进去。上线测试时筛选、清洗出上百条意向线索,客户看到结果后签合同,后续交付完成再付尾款。

系统在开发者电脑上可用,和员工独立使用,是两件事。没有说明,出了一个小错误就得找人,工具很快又会被放在一边。把常见故障怎样识别、哪些情况需要联系维护者写清楚,才算把使用方法一起交付。项目款的结算也因此对应到具体成果,而不是只报完成了多少代码。

适合什么人做

适合能与销售团队沟通、理解业务步骤,并有脚本和模型接口交付能力的人。企业订单还包含培训、文档和后续排障,需要提前安排这些时间,不能只计算写代码的工时。

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