AI 编程怎样少返工：项目说明、分步开发和实际验收
项目介绍
袁锐钦整理了自己使用 AI 编程工具的开发流程，其中包括项目规则、任务拆分和调试方式。对初学者而言，最有用的部分是如何把模糊的想法变成可以检查的工作。
本站提炼与具体模型版本无关的方法，不沿用原帖中的价格、能力百分比或安装命令。开发工具会变化，但说明需求、检查结果和保存项目约定，依然是减少返工的基础。
项目复盘关键点
把项目约定保存在文件里
让 AI 先整理产品目标、目录结构、运行方式和不能改动的边界，再由自己确认。持续维护这份说明，可以减少换对话或继续开发时反复解释同一组要求的成本。
每次只增加一段可验证的功能
先实现最小可用流程，再逐个增加需求。每完成一步就实际操作一次，并保存可恢复的版本，出现问题时更容易判断是哪次修改造成的，而不是面对一大包未知变化。
用三个信息描述程序错误
向 AI 提交问题时，说明本来应该发生什么、实际发生了什么，以及能够看到的错误信息。最好再附上复现步骤，让修复围绕真实故障展开，而不是不断猜测。
适合什么人做
适合不熟悉代码、正在让 AI 帮自己开发网站或小工具，希望学会说明需求、检查交付和定位问题的人。
如何直达完整项目
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来源：生财有术 @袁锐钦的原帖 ↗
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